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消防水箱价格与机械设备状态预测


机械设备状态预测的动力学模式对消防水箱价格的影响

      对机械设备的状态进行预测,就是根据某时刻之前设备的状态历程,来预测该时刻之 后设备状态的发展趋势。在传统的机械设备故障诊断中,是将设备在使用过程中某一时间 所处的状态作为一个静态点,研究其状态性质和特征(故障模式)。

      但从机械设备的整个使用过程和水箱价格来说,我们可以发现机械设备的状态是一个不断变化的过程。因此,这一节我们 将机械设备看做一个动态系统,利用时间序列的相空间重构来恢复原动力系统,然后利用 GMDH方法进行预测,其过程如下:

(1)获得机械设备状态的时间序列。由于机械设备本身的复杂性,以及其状态影响 因素的多样性,通常采用表现于某些现象上的数据来代表设备本身的状态。

      例如对于发动机来说,可以选择功率、扭矩、转速、进气压力、进气温度、水温、燃 油压力、机油压力、曲轴箱窜气压力等可测量参量来作为发动机工作状态的表现参数。从 发动机出厂或大修结束时开始,每隔一段时间(如每5天)对发动机进行一次测试,将 每次测试结果记录下来,就得到了发动机的状态时间序列。

(2)数据预处理。不锈钢水箱和机械设备的状态参数大多是通过传感器采集得到的,在现场采集 的过程中会受到各种噪声的干扰,另外测量设备本身的精度、数据传输的质量也会对数据 的精度产生影响。数据预处理是通过对测得的数据进行一些必要的变换来除去数据中的干 扰成分,使采样数据尽可能地接近真实值,以提高预测精度。